2020 年 8 月

• Yale® 机器人物料搬运设备可以在不增加任何基础设施的情况下正常运行，不受固定路线的限制。
• 业界领先的 Balyo 地理导航技术是 Yale 解决方案的核心
• 通过与 Yale Vision 等车载资讯系统相结合，机器人物料搬运设备可对整体流程和各个单元提供无可匹敌的可视性

在物料搬运领域中，这是一道由来已久的问题：如何在降低成本的同时，提高生产效率？对于许多物流应用而言，机器人的引入带来了可观的投资回报。

“近年来，工业 4.0 发展迅速，支持它的技术也呈现迅猛的发展势头。Yale 机器人物料搬运设备可以在没有任何附加基础设施的情况下运行，不受固定路线的限制，其灵活性、易用性和生产力都取得了巨大进步”，Yale 的仓库解决方案经理 Ron Farr 说道。

随着竞争不断加剧，企业无法承受没有回报的投资，因此将这些理论收益转化为实际效益才是关键。

延长正常运行时间并提升生产率

供应链运营面临越来越大的压力，需要在更短的时间内使用更少的资源完成更多的工作。SKU 的激增以及缩短交付时间的需求定义了一种新“常态”，曾经的特权服务（如两天内免费送达）如今已成为每笔订单的期望。

这种需求引发了物流应用的根本性转变，缩短交付时间成为仓库改造的驱动因素。在这种环境中，企业对停机时间采取零容忍态度，即使是短暂停工也会对经济收益造成严重影响。

“自动化是一种值得信赖的解决方案，可以最大限度降低停机和意外延迟的风险。机器人叉车可以全天候不间断工作，只会在电池充电时停止运行。机器人叉车可以安装钛酸锂氧化物电池，实现快速充电。一部充电器最多可供五辆叉车同时使用。

“Yale 机器人解决方案遵循速度极限，可以快速轻松地应对意外障碍物，降低了因撞击或干扰而导致停机的概率，最终延长设备的使用寿命，” Ron 补充道。

高效的路线规划和调整

仓库中的自动化物料搬运设备历来需要量身定制。这种设备极为复杂，购买和安装必须耗费高昂的成本，导致解决方案灵活性欠佳，无法按需要扩展或重新配置。业界领先的 Balyo 地理导航技术是 Yale 解决方案的核心，使 Yale 机器人叉车从传统自动引导车产品中脱颖而出。由于不需要专用基础设施，因此叉车可以在不通过任何电线、磁铁或反光镜进行引导的情况下自主运行。Yale 解决方案与客户环境完全相连，可以轻松快速地集成到当前流程中。

“与客户协商后，我们认识到，在仓库和生产线上引入机器人的一大主要障碍是安装专用基础设施。部署 Yale 机器人解决方案，首先需要驾驶叉车在仓库中行进，建立地图并了解主要路线，定位存储通道和其他特性。由 Balyo 地理导航技术驱动的 Yale 机器人叉车利用这些现有的结构特征（如墙壁或机架）建立一张工厂地图，完成自我定位和实时导航，不需要借助任何物理基础设施。

“这项创新技术支持设备找到最有效的路线并积极适应不断变化的库存和工作流程，同时实质上免去了与电线、反光镜和磁铁相关进行中的结构维护工作。即使工厂布局稍有变化，一些参考点发生移动或删除，机器人设备也可以继续使用其余功能进行导航，有效提升了操作灵活性。”Ron 解释道。

减少人员流动更替并缩短培训时间

仓库工人的高流动率和填补新职位空缺的成本为运营带来压力。虽然新员工的培训时长各异，但有一点是固定不变，即无经验或技术不熟练的员工培训成本很高。

部署机器人设备并不会将极具价值的工作从操作员手中夺走。相反，使用自动化解决方案有助于管理者解决劳动力短缺的问题，同时将员工提拔至更具吸引力、创造更大价值的岗位，有效抑制人员流动。

“通过使用机器人叉车，物流运营业务能够以更具成本效益的方式执行重复性任务（如移动托盘和装卸），节省宝贵的时间和金钱。例如，Yale 机器人低货位拣货车使用条码阅读器识别正确的托盘并将其送至适当的位置，使员工尽快专注于拣选和包装货物。

罗恩补充道：“这种互联性同时扩展到更广泛的仓库基础设施之中，传送带上的传感器可以检测生产线末端的托盘，并调用机器人解决方案进行收集并将其运送至下一个位置。”

实时叉车管理

无论是规划劳动力、优化车队的使用与维护，还是创建理想的库存流，数据都可以引领成本节约并带来巨大的竞争优势。通过与 Yale Vision 等车载资讯系统相结合，机器人物料搬运设备可对整体流程和各个单元提供无可匹敌的可视性，从而根据使用情况、堵塞、维护和其他数据进行调整和持续优化。

Yale 机器人叉车与现有的仓库管理系统 (WMS) 或企业资源计划 (ERP) 系统完全集成，可连接数据点并支持实时调整。该设备支持控制交通、将订单分配给各辆叉车并与自动门和传送带等设备相连。所有 Yale 机器人叉车还具备双模式功能，也就是说可以通过触摸按钮将其切换至手动模式，操作人员无需借助辅助设备即可完成非自动化任务。

Yale 机器人系列为客户打开自动化的大门

以现有的手动设备为基础，除了提供 MO25 低货位拣货车外，Yale 还推出了另外两种机器人模型。Yale 机器人 MO50-70T 牵引车和 MC10-15 平衡堆叠机适用于各种应用，兼具 Yale 品牌的普适性、可靠性和耐用性。

“我们的行业专家仔细研究了如何巧妙运用机器人技术，最大程度提高物料搬运作业的成本效益和生产效率。Yale 机器人解决方案完全可以从单辆叉车扩展到大型车队。随着工业 4.0 趋势的不断加深，Yale 机器人可以为许多无法使用其他迭代方法的人打开自动化大门。”Ron 总结道。